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一种基于随机紧凑高斯核函数的粮食作物病害预测方法

成果类型：专有技术

专利号/登记号：

应用行业：软件和信息技术服务业

技术领域：粮食质量安全与检测

成果阶段：已有样品

成果完成方属性：高校独立完成

南京财经大学

江苏

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述; 安全保障

技术详细介绍

结合作物病虫害评估的需求特点, 从寄主作物分布及生长状态、环境气象、景观格局、土壤信息等方面确定影响病虫害的因素, 结合气象信息, 确定病虫害因素的表征方法。提出随机紧凑核函数，选取支持向量机分类模型进行模型训练，避免了传统学习模型核函数的参数调优。相比于传统的单参数变量选择的核函数的方法，本成果不仅具有较好的泛化性能，而且能够节省大量的参数选择的时间，适合粮食作物病害在线预测的应用。