自动化谷物品质分析仪

技术详细介绍

谷物品质分析仪是依据国家标准中对谷物不完善粒的定义，参照行业标准LST 6402-2017 中的检验方法，通过微神经GrainBrain网络，使谷物品质分析仪可以在半监督条件下，学习大量不同品种和类型的谷物，包括小麦、大米、玉米、高粱等颗粒样本特征，并检验出谷物的不完善粒、杂质、容重等品质指标。该产品参照高级质检员的检验工作状态，结合自动控制、深度学习和机器视觉等技术，实现谷物品质的自动化检验，有效避免了人为因素在检验过程中带来的偏差影响，提高了粮油企业在选粮进行二次加工过程中的原粮品质检验精度，提高粮食检验的技术水平和工作效率，促进粮食收储水平和质量的提升。基于人工智能视觉感知技术，依托超亿级谷物颗粒及特征数据学习，可实现多种谷物的高精度测量。目前广泛应用于粮食收储、粮食加工、粮食贸易、检验机构、科研高校等。

该项技术成果由公司自主研发，基于此成果的申请的知识产权包括授权发明专利10项、授权实用新型专利9项、授权外观设计专利1项、SCI论文和中文核心论文各1篇。