成果类型:其他成果
专利号/登记号:
应用行业:农业
技术领域:粮食储藏
成果阶段:中试阶段
成果完成方属性:高校独立完成
南京财经大学
江苏南京市
团队突破了基于害虫呼吸速率确定虫口密度的技术瓶颈,实现储粮害虫呼吸速率与害虫密度的精确耦合,建立满足实仓虫检要求的预测模型,使用自主研发的基于呼吸速率的储粮害虫虫情监测仪,通过对粮仓内一定时间害虫呼吸速率监测即可达到对害虫定量检测的目的。
储粮害虫虫情监测仪装置没有安全隐患,省时省力,模型具有普适性,可对害虫发生进行早期监测,为后期及时防治害虫奠定了基础。本产品有以下几点优点:
(1)安全性
储粮害虫虫情监测仪不散发有毒有害气体、没有腐蚀性、没有粉尘、主体采用食品级塑料、不影响粮仓正常作业,对人体和粮食都是安全的。
(2)模型具有普适性
建立储粮害虫虫口密度与储粮环境中CO2释放速率的预测模型,而非害虫释放CO2含量,具有普适性。
(3)可监测早期虫情,提前防治
不同种类储粮害虫呼吸速率差异显著,主要害虫的呼吸速率显著高于次要害虫的呼吸速率,并且成虫与幼虫呼吸速率差异明显,如锈赤扁谷盗和谷蠹成虫的呼吸速率显著强于幼虫,而赤拟谷盗成虫的呼吸速率显著弱于幼虫。可通过幼虫与成虫的呼吸速率差别监测到粮库早期虫情,采取措施提前防治。
(4)经济性
智能化检测技术,代替人工手动扦样,节约人工成本,并且一次性投入储粮害虫虫情监测仪,可以多年实时监测储粮害虫虫情。
主办单位:武汉轻工大学
技术支持:厦门科易通宝网络科技有限公司
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