储粮云图数字监管及质量追溯技术

技术详细介绍

我国粮仓储量大、分布广，若个别粮库发生虚报库存、以差换好等违规违法行为，会造成较大的经济损失。为保证我国储粮安全，每隔几年都需要花费大量的人力、物力和财力进行清仓查库工作。清仓查库过程中需人工翻阅粮库出入库、移库、货代等记录，数据量大，人工检查工作量大、效率不高，而且检查时间短，发现问题的难度较高。因此研究一种储粮监管系统协助清仓查库工作具有一定的意义。

清仓查库工作过程中，主要检查实际储藏过程中库存数量的变化情况与粮库保管账是否相符，同时检测近时间段粮食品质的变化情况(是否有结露或霉变的风险)。目前我国大部分粮库已基本安装了测温系统，用于检测储藏过程中粮温变化。但历史粮温数据量大，清仓查库过程中人工分析难度较大。本项目通过分析历史粮情数据，主要包括粮情数据的时间连续性、空间连续性，以及粮食温湿度、水分与周围空气温湿水的协调性，历史粮情数据变化的周期性等方面，提出储粮监管方法，设计了一套库存实物扫描系统，该系统能够检测历史储藏过程中粮仓内空仓/半仓、数据异常、新进粮、通风、发热、结露、霉变等12种储粮状态，可以扫描平房仓、浅圆仓、立筒仓的粮情数据，检测粮食品种包括玉米、小麦、稻谷、大豆、大米五种。