高哲AI快检仪

技术详细介绍

安徽高哲信息技术有限公司成立于2016年10月，注册资金5000万元，主要从事粮食检测、分析仪器以及粮食分析管理信息系统和大数据平台的研发和销售。通过近几年持续创新和发展，被评为国家高新技术企业和合肥市大数据企业。公司与安徽粮油科学研究所、中科院合肥物质科学研究院、中科大微电子学院、合肥学院等建立了长期的战略合作关系，在粮农领域开展了全方位的技术研发和前沿探索，形成了专注于粮食信息化、智能检测、品质分析和预警决策等涵盖粮食流通领域全生命周期的产品系列。高哲AI快检仪源自于我公司独立自主研发，主要获得的成果包括：计算机软件著作权证书授权3项，实用新型专利授权6项、外观设计专利授权1项、2项发明专利（实审阶段）。

成果技术内容和对行业的意义：1、主要技术内容。采用机器视觉和深度学习技术，对粮食谷物进行分割提取，然后将谷物颗粒图像送入神经网络进行分类，并得出每一类别的概率。以基于工控机为主控平台，通过整合粮食样品呈递系统、图像采集系统、光照控制系统、粮食颗粒质量智能分析系统和人机交互系统等，构建完备的设备系统。2、对行业的意义。本成果是研究基于深度卷积神经网络的小麦不完善粒检测算法并结合计算机软硬件技术开发自动化不完善粒检测系统。作为粮食质量重要指标之一的不完善粒检测，受限于传统人工操作的主观性、误差大、低效率，对小麦和稻谷的收购产生了重要影响。本成果研究开发的系统，可以对小麦的不完善粒进行较为客观的、准确的、高效的检测评估，有助于推动粮食收储水平的提升。同时，该成果的研究开发为后续扩展提供了基础。后期通过扩展不完善粒检测算法的检测类型，可以将自动化智能检测从小麦扩展到玉米、稻谷和大豆等粮食作物。可以进一步提升粮食不完善粒检测算法的准确性，同时系统性地获取粮食不完善粒的情况和变化趋势，推动行业的信息化水平，为粮食收储和粮食产品加工等领域提供策略性指导。本产品在研究开发小麦分类评估专用深度网络模型GrainNet的基础上，以领先的基于深度学习的机器视觉技术为核心，通过整合机械、电子、软件和人工智能等多种技术，研究开发能够对小麦不完善粒进行高效检测的系统，改善了粮食抽样检验过程中人工检验费时费力、效率低下，而且检验结果可重复性差、主观性强、误差较大等问题。