广东省粮食科学研究所 硕士 副高级
粮食储藏;营养健康
广东广州市
储藏物害虫生物防治及寄生蜂规模化繁育研究
郭超,男,1982年3月生,中共党员,粮食储藏高级工程师,硕士研究生,2017年广州市珠江科技新星,研究方向为储藏物害虫防治。自2008年硕士毕业至今,一直从事粮食储藏与害虫防治研究与应用工作。主持广东省科技项目1项,广州市珠江科技新星项目1项,参与粮食行业公益性专项项目2项,广东省科技计划项目2项。申请发明专利4项,授权3项,实用新型专利11项。发表期刊论文22篇,以第一作者或通讯作者发表期刊论文10篇,提交会议论文3篇,大会宣读3篇。
团队名称
储藏物害虫生物防治创新团队
团队主要研究方向:
储藏物害虫生物防治及寄生蜂规模化繁育研究
团队主要成果:
一、基于面粉加工厂和其他储藏物仓库难以实施磷化氢熏蒸等化学防治的难题,开展储藏物害虫生物防治研究,开发了麦蛾茧蜂防治仓库蛾类害虫、米象金小蜂防治烟草甲和蛾类害虫雌雄虫迷向技术为手段的防治技术。目前该技术已在广州市岭南穗粮谷物股份有限公司、江门新会陈皮村市场股份有限公司应用,实现技术成果转化55万元。目前,正与湖北省烟草公司恩施州公司烟草物流中心合作,开展烟叶仓库烟草粉螟的生物防治研究,合作金额10万元。
二、开发以烟草粉螟为寄主的麦蛾茧蜂饲养工艺和设备,该工艺设备可以生物防治的实施提供大量的麦蛾茧蜂和烟草粉螟虫卵,可以为国内仓储行业提供大量的麦蛾茧蜂以及农业体系生物防治提供大量的烟草粉螟虫卵,进一步开展寄生蜂生物防治提供寄主。
三、基于近两年来国内储备粮增储,并大量建设筒仓的现状,准确掌握熏蒸过程中磷化氢的浓度演化规律,科学合理使用磷化氢,提出了粮堆内磷化氢浓度衰减阶段的浓度呈指数下降趋势,磷化氢浓度衰减阶段浓度和时间符合指数模型C=ae-bt(a>0;b>0)(其中C为磷化氢浓度,mL/m3;t为熏蒸时间,d;e为自然指数)。利用该模型可以计算不同磷化氢浓度对应的熏蒸时间、不同熏蒸时间对应的磷化氢浓度、预测粮堆的补药时间等。结合气体发生阶段模型还可以计算磷化氢熏蒸最大浓度、最低熏蒸浓度下的有效熏蒸时间以及磷化氢浓度半数衰减时间HLT。该模型已在粮食行业权威期刊《中国粮油学报》发表,并在筒仓开展大量实验,为合理使用筒仓,确保粮食安全提供技术支持。
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