| 填报单位 | 南京财经大学 | ||
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| 技术成熟度 | 实验室（或样品） | 应用行业 | |
| 成果类型 | 技术领域 | 其他 | |
| 成果完成方属性 | 高校独立完成 | 专利号 / 登记号 | CN201910477975.6 |
| 成果简介 | 本专利提供了一种三维地理场景模型中监控视频目标浓缩表达方法及系统，通过构建同名点获取模块、映射模型构建模块、视频目标子图提取与轨迹生成模块、视频目标播放时间重排序模块、视频目标轨迹定位模块以及三维场景中视频目标可视化表达模块，实现了城镇公共环境下监控视频目标在三维地理场景模型中的浓缩表达。本发明的视频目标轨迹映射结果具有精确性，有效表达了视频目标的空间轨迹信息；不仅实现了视频信息与三维地理场景信息的融合表达，还实现了视频目标信息提取与重组织表达，缩短了视频播放时长，为视频-地理场景信息一体化的快速检索与高效理解提供极大的便利，为保障社会公共安全、地理环境监测、突发事件视频后续回溯查询等工作提供有力支撑。本专利于2019年6月03日申请，于2023年3月14日授权公告，专利发明人为解榆嘉，毛波，王飞跃；专利权人为南京财经大学。 | ||
| 技术推广分析 | 本专利的视频目标轨迹映射结果具有高精确性，能够准确地表达视频目标的轨迹信息，涵盖了从视频目标信息提取到可视化表达的整个过程，为视频-地理场景信息一体化提供了综合性的技术支持。目标市场涵盖智慧城市与公共安全、地理环境监测等，在智能监控、地理信息分析等领域具有广泛的应用前景，能够为相关行业提供高效、精准的解决方案，具有一定商业化和科研价值。 | ||
| 合作意向 | |||
主办单位：武汉轻工大学
技术支持：厦门科易通宝网络科技有限公司
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