| 填报单位 | 南京财经大学 | ||
|---|---|---|---|
| 技术成熟度 | 实验室（或样品） | 应用行业 | |
| 成果类型 | 技术领域 | 粮食储藏 | |
| 成果完成方属性 | 高校独立完成 | 专利号 / 登记号 | ZL201911077982.3 |
| 成果简介 | 结合作物病虫害评估的需求特点, 从寄主作物分布及生长状态、环境气象、景观格局、土壤信息等方面确定影响病虫害的因素, 结合气象信息, 确定病虫害因素的表征方法。提出随机紧凑核函数，选取支持向量机分类模型进行模型训练，避免了传统学习模型核函数的参数调优。相比于传统的单参数变量选择的核函数的方法，本成果不仅具有较好的泛化性能，而且能够节省大量的参数选择的时间，适合粮食作物病害在线预测的应用。 | ||
| 技术推广分析 | |||
| 合作意向 | 其他(技术转让，技术许可) | ||
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