小型全自动粮食智能检测工作站

成果简介：

粮食收购环节是保障粮食流通安全的第一关，如何提升粮食收购质量检测的准确性和工作效率，减少人为干扰和影响，保障公平、公正和高效，是一个亟需解决的重大科技难题。为此，本成果突破了一系列粮食收购自动化质量检测关键技术，创制了小型粮食收购智能质量检测工作站。

创新运用“近红外指纹图谱+机器视觉+人工智能算法”的多技术融合手段，结合粮食不完善粒大数据图像数据库，实现了粮食不完善粒、互混率、整精米等智能图像识别和高精准检测。在国家粮油标准研究验证测试中心组织的不完善粒适用性验证中，其中参加两款不完善粒设备均通过验证；开发了小型全自动杂质检测装置和稻谷质量指标全自动高效分析系统，可同时快速检测水分、杂质、出糙率、谷外糙米、黄粒米、互混率等多个质量指标；

创新构建了自动化样品协调处理系统，能够进行多车样品的同时检测。创建来料缓存单元，有效避免了扦样和检测之间样品的堆积，设计高效分料器精准控制样品分配到各个检测单元，提高全流程样品处理的协调性和智能化水平，结合智能质量检测系统，实现无人值守下的粮食收购质量检测。会同温州市粮食和物资储备局，研究开发小型化全自动粮食质检设备，减小设备体积，提高设备检测速度和精度，适应基层粮食收购站点需求，提升粮食质量把关能力。

在中国储备粮管理集团有限公司组织的粮食收购智能扦检大赛中，在众多参与的企业中成功突围，并获得10个省级重点粮库的中试。

该技术通过专家评审为整体技术为国际先进国内领先，其中图像识别技术为国际领先；该技术获得中国粮油学会科技进步二等奖。本技术成果获得6件知识产权，参与制定相关标准2项;在CCTV大国粮仓报道过两次关于该技术的实际应用。